37 Ofertas de Administración de Datos en Ecuador
Científico de datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Misión:
Extraer valor de múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados, con visión del negocio para: Entregar insights para la toma de decisiones del negocio, transmitir y hacer recomendaciones a los responsables de negocio.
Funciones principales:
- Identificar oportunidades y problemáticas dentro del negocio que pueden resolverse con analítica.
- Procesar los datos utilizando modelos analíticos, transformando los grandes volúmenes de datos en información comprensible que aporte valor y que pueda ser utilizada en beneficio del Banco.
- Comprender las bases de datos disponibles y utilizarlas para obtener las variables más relacionadas para resolver problemas del negocio.
- Realizar sugerencias y proponer acciones basadas en datos, estar centrados en los clientes y estar enfocados en la ejecución.
Requisitos
- Graduados en Ingeniería Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
- Experiencia de al menos 2 años en posiciones similares.
Habilidades Técnicas:
- Modelos estadísticos e inteligencia artificial.
- Base de datos: SQL
- Lenguajes de programación: R, Python y Spark
- Databricks, Datalake y Nube Azure.
- Jupyter Notebook
- Planteamiento de casos de negocios.
- Desarrollo de algoritmos de exploración, análisis, procesamiento y tratamiento de grandes volúmenes de datos.
- Conocimiento en técnicas de NLU/NLP, Sentiment Aspect Mining, visualización de datos, desarrollo y evaluación de pipelines en pruebas A/B, teoría de grafos. (Deseable)
Beneficios
- Sueldo competitivo
- Beneficios de ley
- Beneficios corporativos (seguro médico privado, utilidades, alimentación, etc)
- Oportunidades de crecimiento y ascenso
- Capacitación continua
- Día libre por tu cumpleaños.
Científico de datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Científico de Datos
Transformar datos en conocimiento accionable para apoyar la toma de decisiones estratégicas mediante el uso de técnicas estadísticas, modelado predictivo, aprendizaje automático (machine learning) e inteligencia artificial.
Responsabilidades principales:
Recolectar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Desarrollar modelos de machine learning y algoritmos predictivos para resolver problemas de negocio.
Diseñar dashboards e informes dinámicos para stakeholders (Power BI, Tableau, Looker).
Explorar patrones y tendencias en datos para identificar oportunidades de optimización.
Implementar soluciones de analítica avanzada en entornos de producción.
Colaborar con equipos multidisciplinarios (TI, finanzas, marketing, operaciones, ventas) para definir requerimientos de datos.
Asegurar calidad, integridad y gobernanza de los datos en los proyectos.
Presentar resultados complejos en un lenguaje claro y entendible para el negocio.
Conocimientos y habilidades técnicas:
Lenguajes de programación: Python, R, SQL, Scala.
Visualización: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn.
Bases de datos: SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB.
Estadística avanzada y matemáticas aplicadas.
Científico de datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Empresa líder en el mercado de seguros Ecuatoriano
, reconocida por su excelencia en el servicio y por ofrecer las soluciones de seguro más completas para personas y empresas, se encuentra en la búsqueda del mejor talento para ocupar la posición de
Científico de Datos
.
Si buscas unirte a un equipo que valora la innovación y la solidez, este es tu lugar.
El o la profesional seleccionado(a) será el
responsable de recolectar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos
para extraer información relevante y estratégica para el negocio. Deberá tener la capacidad de analizar y extraer valor de los datos, manteniendo un alto relacionamiento con las diferentes áreas de negocio.
¿De qué estarás encargado?
- Realizar
análisis de negocio
para identificar oportunidades, desafíos y áreas de mejora estratégica. - Diseñar
modelos analíticos avanzados
, incluyendo predictivos, prescriptivos e
IA generativa
, para optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones. - Implementar y explotar los resultados de los modelos para obtener
insights accionables
y maximizar el valor generado. - Proponer recomendaciones basadas en los resultados obtenidos del modelamiento analítico, alineadas con los objetivos del negocio.
- Implementar los modelos en producción para garantizar su ejecución continua y su integración con procesos empresariales.
- Monitorear el desempeño de los modelos, asegurando su vigencia, precisión y capacidad de adaptación a nuevas condiciones.
- Seleccionar y recomendar
algoritmos óptimos
que maximicen la efectividad y precisión de los modelos analíticos. - Interpretar y
visualizar los resultados
de los análisis para comunicar
insights
de manera clara, efectiva y estratégica a los equipos de decisión.
¿Qué esperamos de ti?
- Título de tercer nivel de las carreras de
Matemáticas, Estadística, Economía
con
Maestría en Big Data o Ciencia de Datos o Inteligencia artificial
. - Mínimo
4 años de experiencia
como Científico de datos. - Conocimiento sólido en
procesamiento de datos, matemáticas
y
estadística aplicada
. - Dominio en
Inteligencia Artificial:
Machine Learning (algoritmos supervisados y no supervisados),
IA generativa
y modelos avanzados. - Habilidad en
visualización de datos
, utilizando herramientas para representar resultados de manera clara y efectiva. - Uso avanzado de
técnicas estadísticas
: modelado, segmentación, análisis predictivo, entre otros. - Manejo de lenguajes de programación como
SQL, Python
y
PySpark
, y herramientas de
Big Data
como
Spark
y
Databricks
. - Familiaridad con plataformas como
OpenAI
y herramientas de visualización como
Power BI
y
Carto
.
Beneficios
- Paquete de seguros
- Modalidad
híbrida
. - Planes de desarrollo y capacitación.
- Subsidio de alimentación.
Nuestra empresa
fomenta el
respeto, la equidad, y la diversidad
; por ello trabajamos firmemente para que todos los que son y quieren ser parte de nuestro equipo se sientan libres de expresarse tal y como son.
Científico de Datos Senior
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
¿Eres apasionado por los datos y quieres formar parte de un equipo dinámico que transforma desafíos en oportunidades mediante la ciencia de datos? Únete a nosotros como Senior Data Scientist y lleva tus habilidades al siguiente nivel Trabaja en un entorno presencial en Quito/Ecuador.
Requirements- Experiencia o conocimientos en fraude y cyberseguridad.
- Experiencia avanzada 4+ años en Python y PySpark, con capacidad para implementar soluciones escalables y trabajar con Big Data.
- Conocimientos sólidos en SQL, probabilidad y estadística, con experiencia en análisis y limpieza de datos.
- Dominio en el desarrollo de modelos de Machine Learning, aplicando tanto algoritmos supervisados (clasificación, regresión) como no supervisados (clustering, reducción de dimensionalidad).
- Habilidad para realizar minería de datos y análisis exploratorio, detectando patrones y oportunidades de mejora.
- Mentalidad analítica y orientada a resultados, con habilidades para comunicar hallazgos a equipos técnicos y no técnicos.
- Diseñar y desarrollar modelos avanzados de Machine Learning supervisados y no supervisados, resolviendo problemas empresariales clave con algoritmos de vanguardia.
- Extraer insights accionables de grandes volúmenes de datos mediante técnicas de análisis, minería y visualización, apoyando la toma de decisiones estratégicas.
- Procesar y transformar datos complejos utilizando herramientas como PySpark y SQL para asegurar su calidad y disponibilidad.
- Optimizar procesos de datos mediante soluciones innovadoras que mejoren la eficiencia y reduzcan costos.
- Trabajar estrechamente con equipos multidisciplinarios, conectando tecnología y negocio para maximizar el impacto de tus soluciones.
En Devsu, creemos en crear un entorno donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al formar parte de nuestro equipo, tendrás acceso a beneficios diseñados para apoyar tu desarrollo y bienestar integral:
- Contrato estable a largo plazo, con amplias oportunidades de crecimiento profesional.
- Seguro médico privado para tu tranquilidad y la de tu familia.
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje, para mantenerte actualizado/a en las últimas tecnologías y metodologías.
- Acceso gratuito a recursos de formación en inteligencia artificial y herramientas de IA de última generación para potenciar tu trabajo diario.
- Política flexible de tiempo libre remunerado (PTO), además de los días festivos pagos.
- Participación en proyectos de software desafiantes y de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica.
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de la región, en un entorno diverso, inclusivo y colaborativo.
Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.
Científico de Datos Senior
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
En BairesDev llevamos 15 años liderando proyectos de tecnología para clientes como Google, Rolls-Royce y las startups más innovadoras de Silicon Valley. Actualmente, contamos con un equipo de 4000 profesionales conformado por el top 1% de la industria trabajando de forma remota desde más de 50 países.
Al postularte a esta vacante, estarás dando el primer paso en un proceso que va más allá de lo convencional: Buscaremos conocer en profundidad tus habilidades, intereses y expectativas con el objetivo de realizar una búsqueda personalizada y encontrar el rol ideal para ti en BairesDev.
Científico de Datos Senior en BairesDev
Estamos buscando un destacado Científico de Datos Senior para unirse al Equipo de Investigación y Desarrollo (I+D) de BairesDev. Este profesional utilizará datos y técnicas de aprendizaje automático para ayudar al negocio a automatizar y escalar la toma de decisiones, principalmente mediante la producción de informes avanzados de análisis de datos y modelos basados en datos para inferir y predecir patrones.
Actividades Principales:
Ayudar a mejorar el conocimiento de los datos y el entorno analítico general en toda la empresa.
Manejar datos estructurados y no estructurados utilizando SQL y otros lenguajes de programación.
Realizar análisis avanzados de datos e informar de los resultados.
Contar la historia detrás de los datos de una manera convincente para la gente de negocios.
Crear modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.
Combinar modelos mediante el modelado de conjuntos.
Proponer soluciones y estrategias para los retos empresariales.
Ayudar a diseñar y ejecutar experimentos para la comprobación de hipótesis.
Participar activamente en las discusiones y decisiones relativas a todo el capítulo de Data Science / Data Engineer.
Colaborar con los gestores de productos de datos para crear productos de datos impresionantes.
Trabajar con la dirección para priorizar las necesidades de negocio y de información.
Ayudar a difundir una mentalidad basada en los datos y a mejorar la alfabetización de datos. Ser un evangelizador de los datos.
¿Qué Buscamos?:
3+ años de experiencia en Data Science / Data Engineer, aprendizaje automático, IA, estadística y otras áreas relacionadas.
Dominio de SQL.
Dominio de Python, R u otro lenguaje de programación importante.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar y establecer relaciones con usuarios no técnicos.
Sólidos conocimientos de probabilidad y estadística, incluido el diseño experimental, el modelado predictivo, la optimización y la inferencia causal.
Experiencia práctica con el aprendizaje automático, como la clasificación por regresión, la agrupación, las redes neuronales, la selección de características, la validación cruzada, la maldición de la dimensionalidad, el equilibrio entre sesgo y varianza, la explicabilidad del modelo, la PNL, etc.
Deseable:
Experiencia en análisis o crecimiento de personas.
Experiencia con herramientas de visualización de datos.
Buena comprensión de los retos de ingeniería para el despliegue de sistemas de aprendizaje automático a la producción.
Qué ofrecemos para que tu trabajo (y tu vida) seja mais fácil:
Trabajo 100% remoto: trabaja desde tu casa o donde quieras.
Compensación en USD o en tu moneda local, como prefieras, muy por encima de la media del mercado.
Hardware y software.
Horarios flexibles
Licencias por mater/paternidad, vacaciones y días festivos nacionales pagos.
Ambiente laboral multicultural e innovador, perfecto para hacer amigos, colaborar y aprender de las personas más talentosas del mundo.
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional a través de mentorías y entrenamientos.
Únete a nuestro equipo global
Científico(a) de datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Data Scientist Senior
En
PREDIQT
, nos dedicamos a brindar soluciones analíticas de punta a punta, desarrollando los modelos más complejos e innovadores de la región. Trabajamos de la mano con las empresas líderes del país en todo tipo de industria y con consultoras globales altamente reconocidas. Actualmente nos encontramos en búsqueda de un Data Scientist Senior en Ecuador.
Responsabilidad:
Proponer, desarrollar y desplegar soluciones analíticas que permitan generar un valor agregado al negocio a través de la toma de decisiones con la información interna o externa.
Funciones:
- Entender la problemática de negocio y desarrollar análisis estadístico que ayuden a la toma de decisiones.
- Proponer soluciones analíticas de acuerdo con la necesidad del negocio.
- Desarrollar modelos de Machine Learning y elaboración de Pilotos.
- Desarrollar modelos de machine Learning que impulsen la toma de decisiones basado en datos.
- Realizar análisis estadístico avanzado para proporcionar información relevante, identificar oportunidades de negocio.
- Elaborar, identificar y proponer indicadores claves del negocio que son necesarios impulsar y medir por medio de DashBoard, analítica descriptiva o predictiva.
Requisitos:
- Profesional de las carreras de Estadística, Ing. Informática, Ing. Sistemas y afines.
- Manejo de Python, SQL, Power BI.
- Experiencia entre 4-5 años en el puesto.
- Experiencia con modelos de machine learning supervisado y no supervisado.
- Conocimiento Sobre Sistemas De Recomendación
- Manejo de tecnologías Cloud (GCP, Azure y/o AWS).
Habilidades:
- Capacidad analítica
- Comunicación asertiva
- Aprendizaje Continuo
analista de datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Descripción del puesto: Analista de Datos
En CRESA estamos en la búsqueda de un Analista de Datos para unirse a nuestro equipo en Guayaquil, Guayas, Ecuador. Como parte de nuestro departamento de Administración, Contabilidad y Finanzas, buscamos a un profesional semi senior apasionado por el análisis de datos y la generación de informes estratégicos.
El Analista de Datos será responsable de recopilar, interpretar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora. Además, colaborará estrechamente con diferentes áreas de la empresa para desarrollar informes que respalden la toma de decisiones efectivas y el logro de los objetivos comerciales.
Buscamos a un candidato proactivo, con habilidades analíticas avanzadas y capacidad para trabajar en equipo. La persona seleccionada deberá tener experiencia previa en la manipulación de bases de datos, dominio de herramientas de análisis de datos y un enfoque orientado a resultados.
Si te apasiona el mundo de los datos y buscas un desafío donde puedas demostrar tu talento, CRESA es el lugar ideal para ti
Sé el primero en saberlo
Acerca de lo último Administración de datos Empleos en Ecuador !
Analista de Datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Empresa líder en el sector asegurador Ecuatoriano
, que está impulsando una estrategia de
toma de decisiones basada en datos (Data-Driven)
, busca un profesional clave para el rol de
Analista de Datos
.
Nos enfocamos en
transformar la data en inteligencia de negocio
y valoramos profundamente la
precisión, la iniciativa y la excelencia
. Si tienes la habilidad de dominar herramientas de BI para
contar la historia detrás de los números
y optimizar la gestión, queremos conocerte
Tu misión principal será
garantizar que la información estratégica fluya
a través del diseño, construcción y mantenimiento de
tableros y reportería analítica
de alto impacto, sustentando las decisiones más importantes de la compañía.
¿Cuáles serán tus funciones principales?
- Diseñar y construir tableros de información
para revisar indicadores de gestión y hacer seguimiento estratégico a las áreas. - Desarrollar reportería analítica
y proporcionar
insights
al negocio que permitan mejorar su desempeño. - Administrar las herramientas de visualización y reportería analítica
para mantenerlos operativos. - Administrar el inventario de soluciones analíticas
con el fin de mantenerlas actualizadas y gobernadas. - Dar solución a incidentes
relacionados con tableros y reportería para disminuir la indisponibilidad de los servicios de información.
Formación y Experiencia
- Formación Académica:
Universitario en
Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Economista o afines
. - Experiencia:
Mínimo
2 a 4 años
en roles como Analista de Power BI, Diseñador de Datos, Analista de Información, Analista BigData, o especialista en Business Intelligence.
Conocimientos Técnicos Indispensables
- Bases de datos y procesamiento:
Dominio sólido de
SQL
. - Programación:
Lenguaje
DAX y M (Power Query)
. - Visualización de Datos (
Storytelling
)
. - Manejo de Software:
Nivel experto en
Excel, Power BI, Lenguaje SQL
, Synapse, y Git. - Idiomas:
Inglés intermedio.
analista de datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Analista de Datos en Dreampack, Ecuador - Guayaquil
Objetivo: Analizar y procesar datos para la generación de informes, reportes y modelos predictivos que apoyen la toma de decisiones estratégicas en Dreampack. Garantizar la integridad y confiabilidad de la información a través del manejo eficiente de herramientas analíticas y bases de datos.
Principales Tareas y Responsabilidades
- Desarrollar y mantener modelos de datos predictivos.
- Desarrollar y mantener reportes automatizados que faciliten la toma de decisiones en diferentes áreas de la empresa.
- Diseñar dashboards y reportes interactivos en Power BI u otras herramientas de visualización.
- Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos analizados con distintas áreas de la empresa en la interpretación y uso.
- Implementar mejoras en el manejo de bases de datos.
Requisitos
- Graduado/a en carreras como Estadística, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas o carreras afines.
- Experiencia de 2 años en análisis de datos y elaboración de reportes.
- Experiencia en análisis de datos y manejo de herramientas analíticas.
- Dominio avanzado en Excel y SQL.
- Manejo de herramientas de visualización de datos como Power BI.
- Conocimientos en lenguajes de programación como Python o R.
- Conocimientos en SAP (no excluyente).
Beneficios
- Oportunidades de desarrollo profesional.
- Prestador de servicios medicos externo.
- Capacitación continua.
- Alimentación subsidiada.
Principales Habilidades
- Analítico.
- Comunicación efectiva.
- Resolución de problemas.
- Atención al detalle.
- Adaptabilidad.
- Trabajo en equipo.
Recuerda que al dar clic en POSTULARME deberás completar tus evaluaciones en tu página de candidato. La postulación estará completa una vez que termines todas las evaluaciones
analista de datos
Hoy
Trabajo visto
Descripción Del Trabajo
Buscamos un Analista de Datos Senior con conocimientos y experiencia en Business Intelligence (BI) y dominio del ERP Microsoft Dynamics AX.
Objetivo:
Proporcionar el soporte a los usuarios en los módulos del ERP Dynamics AX, adicionalmente participar en proyectos de desarrollo de software de acuerdo con los lineamientos del departamento de TICs.
Funciones: Realizar el monitoreo continuo de todos los módulos del ERP, adicionalmente de los desarrollos implementados en el mismo asegurando su óptimo funcionamiento. Brindar el soporte oportuno a los usuarios en todas las aplicaciones asignadas. Apoyar en proyectos que ayuden a la optimización de procesos de la empresa. Apoyar y gestionar las seguridades de los módulos en el sistema ERP Microsoft Dynamics AX. Desarrollar reportes, dashboards e indicadores utilizando herramientas de BI. Identificar oportunidades de mejora en los procesos a través del análisis de datos.
INDUSTRIAS ALES es una empresa dedicada a la producción y comercialización de productos de consumo masivo e industriales. Desde nuestro origen en 1943, estamos presentes en los hogares ecuatorianos con productos de alta calidad dirigidos a mejorar la vida de las familias en cada momento de su día. A través de uno de los mejores sistemas de distribución del país, atendemos a nuestros consumidores y clientes a nivel nacional.
Nuestro portafolio incluye marcas locales ampliamente valoradas y reconocidas como Ales en Jabones y Alesol en Aceites & Mantecas. Además, comercializamos en el territorio nacional marcas líderes globales y regionales en las categorías de Cuidado Personal (H&S, Pantene, Guillette, Oral B, entro otras), Cuidado del Hogar (FAB), vía alianzas estratégicas con Procter & Gamble e Industrias La Popular, respectivamente.
Producimos y comercializamos productos especializados y semielaborados derivados de las grasas vegetales (aceites y mantecas) desarrolladas a la medida de las necesidades de nuestros clientes, contando con una amplia aceptación a nivel nacional e internacional.
En Industrias Ales promovemos un ambiente de trabajo fuertemente sustentado por los valores de integridad, orientación a resultados, trabajo en equipo y compromiso con nuestros clientes y proveedores. Buscamos procesos industriales sustentables con foco en el respeto por el medio ambiente y la mejora del desarrollo económico de la comunidad.
Requisitos
Estudios superiores en Ingeniería en sistemas, Informática o carreras afines.
Experiencia comprobable mínima de 2 años. Habilidades analíticas, pensamiento crítico y capacidad para trabajar de forma autónoma.
Beneficios
Salario competitivo.
Alimentación.
Seguro de vida y asistencia médica.